NASA数据集——NASA 标准三级(L3)每月深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)

VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid

简介

联合极地卫星系统(JPSS)系列 NOAA-20 仪器中的可见红外成像辐射计套件(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每月深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量值及其网格集合特性。深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上的海洋观测宽视场传感器(SeaWiFS)和陆地上的中分辨率成像分光仪(MODIS)测量中检索气溶胶光学厚度的应用。

该月度汇总产品(简称:AERDB_M3_VIIRS_NOAA20)来自于版本 2.0(V2.0)的每日 L3 网格产品(AERDB_D3_VIIRS_NOAA20),以 1 x 1 度的水平分辨率网格提供。每日 L3 网格产品的算术平均值也为每月汇总产品的统计补充提供了依据。为了排除采样不佳的网格要素,该算法要求至少有 3 天的有效数据才能使给定的月度网格要素有效。该月度产品记录始于 2018 年 3 月 1 日。

该 L3 月度产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集(SDS)图层,其名称与 L3 日度产品中的 SDS 相同,包括以下内容:

  1. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Count
  2. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Maximum
  3. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Mean
  4. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Minimum
  5. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Count
  6. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Maximum
  7. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Mean
  8. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Minimum
  9. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Ocean_Standard_Deviation
  10. Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Standard_Deviation
  11. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Count
  12. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Maximum
  13. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Mean
  14. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Minimum
  15. Aerosol_Optical_Thickness_550_Ocean_Standard_Deviation
  16. Aerosol_Type_Land_Ocean_Histogram
  17. Aerosol_Type_Land_Ocean_Mode
  18. Aerosol_Types
  19. Angstrom_Exponent_Land_Maximum
  20. Angstrom_Exponent_Land_Mean
  21. Angstrom_Exponent_Land_Minimum
  22. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Maximum
  23. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Mean
  24. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Minimum
  25. Angstrom_Exponent_Land_Ocean_Standard_Deviation
  26. Angstrom_Exponent_Land_Standard_Deviation
  27. Angstrom_Exponent_Ocean_Maximum
  28. Angstrom_Exponent_Ocean_Mean
  29. Angstrom_Exponent_Ocean_Minimum
  30. Angstrom_Exponent_Ocean_Standard_Deviation
  31. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Mean
  32. Fine_Mode_Fraction_550_Ocean_Standard_Deviation
  33. Land_Bands
  34. Latitude
  35. Latitude_1D
  36. Longitude
  37. Longitude_1D
  38. Ocean_Bands
  39. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Count
  40. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Mean
  41. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Land_Standard_Deviation
  42. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Count
  43. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Mean
  44. Spectral_Aerosol_Optical_Thickness_Ocean_Standard_Deviation
  45. Unsuitable_Pixel_Fraction_Land_Ocean

有关全局属性、数据字段属性、SDS 名称和说明、质量标志、处理和使用这些数据产品的软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

Shortname:AERDB_M3_VIIRS_NOAA20
Platform:NOAA-20
Instrument:VIIRS
Processing Level:Level-3
Data Format:netCDF4
Spatial Resolution:1 degree
Temporal Resolution:monthly
ArchiveSets:5200
Collection:NPP and JPSS1 VIIRS data 2.0 (ArchiveSet 5200)
PGE Number:NONE
File Naming Convention:

Syntax: ESDT.AYYYYDDD.CCC.YYYYDDDHHMMSS.Format
Example: AERDB_M3_VIIRS_NOAA20.A2020001.002.2022229164956.nc

  • ESDT Earth Science Data Type or Shortname
  • A Stands for Acquisition
  • YYYYDDD Data acquisition year and Day-of-year per the Julian Calendar
  • CCC Version ID of the data collection
  • YYYYDDDHHMMSS Processing year, Day-of-year, UTC time (hour, minutes, seconds)
  • Format File format suffix, which in the above case represents netCDF4
Keywords:NOAA20 VIIRS, L3, Monthly Aggregated, Deep Blue Aerosol Optical Thickness

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AERDB_M3_VIIRS_NOAA20",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2000-07-20", "2024-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

数据网址

VIIRS/NOAA20 Deep Blue Level 3 monthly aerosol data, 1x1 degree grid - LAADS DAAC

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://sso.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/584168.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

分布式与一致性协议之Raft算法(三)

Raft算法 如何复制日志 你可以把Raft算法的日志复制理解成一个优化后的二阶段提交(将二阶段优化成了一阶段)。优化后减少了一半的往返消息,也就是降低了一半的消息延迟,那日志复制的具体过程又是什么呢? 首先,领导者进入第一阶段…

LT2611UX四端口 LVDS转 HDMI2.0,带音频

描述LT2611UX 是一款面向机顶盒、DVD 应用的高性能 LVDS 至 HDMI2.0 转换器。LVDS输入可配置为单端口、双端口或四端口,具有1个高速时钟通道和3~4个高速数据通道,工作速率最高为1.2Gbps/通道,可支持高达19.2Gbps的总带宽。LT2611UX 支持灵活的…

C语言案例04 -流程控制-逻辑符的正确使用

****一.C语言逻辑运算符详解:逻辑与&&与逻辑或||的运用及其短路特性 你知道吗?逻辑运算符&&和||可是C语言世界的“流量担当”,它们不仅实力强大,还自带神秘光环——短路效应 📝短路法则揭秘&#xf…

CVE-2022-2602:unix_gc 错误释放 io_uring 注册的文件从而导致的 file UAF

前言 复现该漏洞只是为了学习相关知识,在这里仅仅做简单记录下 exp,关于漏洞的详细内容请参考其他文章,最后在 v5.18.19 内核版本上复现成功,v6.0.2 复现失败 漏洞利用 diff --git a/include/linux/skbuff.h b/include/linux/s…

vscode 配置与插件记录

vscode插件 python PythonPython DebuggerruffisortPylanceJupyterJupyter KeymapJupyter Slide ShowJupyter Cell TagsautoDocstring - Python Docstring Generator ruff isort pylance autodocsting 在setting.json里这么配置,这样你保存时就会自动format…

WordPress缓存插件有哪些?好用的缓存插件分享

目前WordPress缓存插件有:WP Rocket、WP Super Cache、W3 Total Cache、Sucuri、NitroPack、SiteGround Optimizer、LiteSpeed Cache、WP-Optimize、Hummingbird、Cache Enabler、Comet Cache。 在当今的数字世界中,拥有一个高效的网站对于吸引和留住用…

Hadoop之路---伪分布式环境搭建

hadoop更适合在liunx环境下运行,会节省后期很多麻烦,而用虚拟器就太占主机内存了,因此后面我们将把hadoop安装到wsl后进行学习,后续学习的环境是Ubuntu-16.04 (windows上如何安装wsl) 千万强调,创建完hado…

数据结构(八)----树

目录 一.树的逻辑结构 1.双亲表示法(顺序存储) 2.孩子表示法(顺序链式存储) 3.孩子兄弟表示法(链式存储) 二.树的遍历 1.先根遍历 2.后根遍历 3.层次遍历 三.森林的遍历 1.森林的先序遍历 2.森林的中序遍历 四.哈夫曼…

基于FPGA的数字信号处理(6)--如何确定Verilog表达式的符号

前言 尽管signed语法的使用能带来很多便利,但同时也给表达式的符号确定带来了更多的不确定性。比如一个有符号数和一个无符号数的加法/乘法结果是有符号数还是无符号数?一个有符号数和一个无符号数的比较结果是有符号数还是无符号数?等等。接…

数学建模--图论最短路径基础

1.图的定义 学过数据结构或者离散数学的小伙伴们应该知道图的概念,我在这里简单的介绍一下: 图的概念和我们理解的是很不一样的,这里的图并不是我们的生活里面的图片,而是一种表示不同的数据之间的关系,例如这里的5个…

CMMI认证--基础知识总览

最近公司研发部搞CMMI L5认证,顺便记录下培训内容。 文章目录 一、什么是CMMI二、CMMI作用三、CMMI的成熟度等级四、过程域五、此次CMMI DEV 2.0或3.0特点六、CMMI 评估1、评估方法2、客观证据3、每个过程域如何给出评分等级 七、CMMI规程文件八、CMMI L5将度量统计…

Re69:读论文 LaMDA: Language Models for Dialog Applications

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文名称:LaMDA: Language Models for Dialog Applications ArXiv网址:https://arxiv.org/abs/2201.08239 本文介绍谷歌提出的对话大模型LaMDA,主要关注对各项指标&#x…

【C 数据结构】深度优先搜索、广度优先搜索

文章目录 【 1. DFS 深度优先搜索 】1.1 基本原理1.2 C 实现 【 2. BFS 广度优先搜索 】2.1 基本原理2.2 C 实现 【 3. 深度优先生成树、广度优先生成树 】【 4. 深度优先生成森林、广度优先生成森林 】4.1 深度优先生成森林4.2 广度优先生成森林 对存储的图中的顶点进行遍历搜…

【信号与系统杂谈 - 1】为什么拉普拉斯变换有收敛域而傅里叶变换没有

这个问题是我在推导傅里叶变换的时移特性公式和拉普拉斯变换的延时特性公式时发现的(即拉氏变换总是需要考虑收敛域的原因) 援引知乎上的回答解释

12_Scala_package

文章目录 Scaal面向对象编程1.回顾Java2.package可以多次声明3.设置作用域,设置上下级4.包可以当作对象使用5.import6.Scala用_取代Java *7.导入多个包8.屏蔽类9.类起别名10.import的规则11.有些包无需导入 Scaal面向对象编程 Scala是一门完全面向对象语言&#xf…

C# winform 漂亮的日期时间控件

源代码下载: https://download.csdn.net/download/gaoxiang19820514/89242240 效果图 在 HZH-Controls控件 基础上修改的日期控件 因为HZH_Controls控件 中的日期控件太大了, 我的程序中需要多个日期时间的控件放不下,主题是绿色的&#…

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园疫情防控系统(附源码+演示视频+LW)

大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:Java毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 &…

力扣刷题Day2

题目链接: 24. 两两交换链表中的节点 - 力扣(LeetCode) 效果: 解题思路: 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。 注意不可以只是单纯的改变节点内部的值,而…

Docker--compose概述与部署

目录 一、概述 1. Compose简介 1.1 docker compose常用命令 1.2 Compose配置常用字段 2. YAML简介 2.1 YAML支持的数据结构 2.2 YML文件编写注意事项 2.3 Docker Compose文件结构 3. Docker-Compose安装 ​编辑 4.docker Compose撰写nginx 镜像 1. 准备环境 ​编辑…

苹果和OpenAI再续前缘,iOS 18会是颠覆级的吗?|TodayAI

据彭博社最新报道,苹果公司已经与人工智能领域的先锋企业OpenAI重启了对话,双方目前正在讨论一项可能的合作,以将OpenAI的生成式人工智能技术整合到苹果即将推出的iOS 18操作系统中。这一举措表明,苹果正加速其在人工智能技术上的…
最新文章